Ads 468x60px

16 Mayıs 2012 Çarşamba

SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri - Şeref Kalaycı

Hiç şüphesiz piyasada bulunan en başarılı SPSS kitabıdır, Şeref Kalaycı'nın eseri. Her istatistikçinin, her istatistik bölümü öğrencisinin ve SPSS'e ihtiyaç duyan herkesin kitaplığında ilk sırada bulundurması gereken bir eser. Konular, hiç bilmeyen birileri düşünülerek en yalın haliyle anlatılmış, en ufak ayrıntılara dahi yer verilmiştir.

Şeref Kalaycı'nın kitap hakkındaki görüşleri ise şu şekilde;

Geçmişte yapılması mümkün olmayan pek çok istatistiksel analiz, bugün gelişmiş bilgisayar ve paket programlar sayesinde kolayca yapılabilir hale gelmiştir. Bu bağlamda, temel ve çok değişkenli istatistik teknikleri, paket programlar sayesinde, üniversitelerimizde gerek öğrenciler gerekse araştırmacılar tarafından yaygın olarak kullanılabilmektedir. Biz de bu amaçla ülkemizde çok bilinen SPSS paket programını kullanarak, temel ve çok değişkenli istatistik tekniklerini uygulayabilme ve sonuçlarını yorumlayabilmeye yardımcı olacak elinizdeki eseri hazırladık. Kitabımızın en önemli özelliği, aktif öğrenme yöntemini benimsemiş olmasıdır. Yani, yeterli düzeyde SPSS paket programı ve istatistik bilgisi olmayan biri dahi, yapmak istediği analizi, SPSS paket programı vasıtasıyla nasıl yapabileceğini ve elde ettiği sonuçları nasıl yorumlayabileceğini kitabımızdan öğrenebilecektir.



Kitabı yazma fikri, üniversitede yüksek lisans dersi yaptığım meslektaşlarımın (kitap yazarlarından öğretim görevlisi ve araştırma görevlisi arkadaşlarım) metodolojik konularla ilgili uygulamalı bir kitap Çalışmasının akademisyenler, araştırmacılar ve öğrencilerden oluşan geniş bir kitleye faydalı olacağını ve bu konuda kitabın hazırlanmasına kendilerinin de katkıda bulunabileceklerini dile getirmeleri ile başladı. Buna ek olarak, değerli öğretim üyesi arkadaşlarımın (Abdullah Eroğlu ,Ali Sait Albayrak, Aliye Kayış, Erdoğan Öztürk) kitaba katkıda bulunmak amacı ile yazdıkları bölümlerle birlikte çalışma elinizdeki son halini aldı.

Kitap içeriği ise şu şekilde;


  • Faktör Analizi 
  • Korelasyon Analizi 
  • Basit Doğrusal Regresyon 
  • Lojistik Regresyon 
  • Çok Boyutlu Ölçekleme 
  • Kanonik Korelasyon Analizi 
  • Güvenilirlik Analizi 
  • Varyans Analizi 
  • Çoklu Doğrusal Regresyon 
  • Non Parametrik Testler 
  • Kümeleme Analizi 
  • Tanımlayıcı İstatistikler 
  • F- Testi 
  • T- Testi 
  • Hipotez Testleri 
  • Ayırma Analizi 
  • Probit Regresyon 

Hiç yorum yok:

Yorum Gönder