Eğitimde Program Değerlendirme ve İstatistiksel Yöntemler - [Mustafa Akdağ]

"Günümüzdee eğitim kurumlarının en temel işlevlerinden birisi; Milli eğitim teori ve politikalar doğrultusunda bireyler yetiştirmektir. Her ülkede olduğu gibi, ülkemizde de yetiştireceğimiz insan tipinin temel karakteristikleri, eğitim ile ilgili olarak çıkarılan yasa ve yönetmeliklerde belirtilmiştir.

Eğitime yapılan yatırımların ülke kalkınmasına dönüşmesi için devlet; öğretmen yetiştirme, okul binalarının yapım , araç-gereç temini vs. gibi çeşitli önlemler almaktadır. Bunların başında da eğitim programları gelmektedir. Programlar, eğitilenlerin davranış standartlarından, öğrenme ve öğretim etkinliklerine kadar tüm çalışmalara kılavuzluk etmektedir. Böylece eğitim programları, milli eğitim teori ve politikasının uygulamaya dönüştürülmesinde çok önemli bir köprü görevi görmektedir."

Makalenin içeriği şu şekilde;

• Program Değerlendirmenin Gerekliliği
• Program Değerlendirme Yaklaşmları
• Program Değerlendirmede Kullanılan Araştırma Yöntemleri
• Deneysel Yöntem
• Survey (Betimsel) Yöntemi
• Gözlem Yöntemi
• Tarihi (Tarama) Yöntem
• İstatistiksel Yöntemler
• Ki-Kare Testi
• T testi
• Varyans Analizi

Dosya Boyutu: 223 KB.

TORA Optimization System - Doğrusal Programlama

Bu sunumda, doğrusal programlama problemlerinin “Tora Optimization System” paket programıyla çözümü ve ele alınış tarzı incelenmiştir.

Söz konusu paket programın doğrusal programlama modellerine uygulanmasıyla sadece karar değişkenlerine ait bilinmeyen optimal değerler değil, aynı zamanda problemde yer alan amaç fonksiyonu katsayıları ve kısıtlardaki kaynak miktarı ile ilgili problemi açıklayıcı bilgilerde verilmektedir.

Ayrıca, önemli bir konu olan “Duyarlılık Analizi (Sensitivity Analysis)” ile ilgili bilgiler de bu programda verilmektedir.

Dosya Boyutu:  974 KB.

Diferansiyel Denklemler

Giriş Bölümünden

"Fizik, mühendislik, kimya, astronomi, biyoloji, tıp, psikoloji, sosyal bilimler ve ekonomi gibi dallardaki belli problemleri temsil etmek için bir matematiksel model gerekli olur. Bu matematiksel modeller, içinde degiskenleri ve türevleri bulunduran bir denklemi ve bu denklemi bazı kosullarda saglayan bir bilinmeyen fonksiyonu bulmak için kaynak olusturur. Buradaki bütün durumlar birbirleri ile baglantılı olarak degisirler. Örnegin düsen bir cismin hızı mesafe ile, fırlatılan bir roketin izleyecegi yol hızı ve atesleme anındaki açısı ile degismektedir. Matematikte birbirine baglı olarak degisen bu büyüklüklere degiskenler yani bagımlı ve bagımsız degiskenler; bir degiskenin diger bir degiskene göre degisme oranına (kabaca) türev; bagımlı degisken, bagımsız degisken ve türevleri arasındaki bagıntıya da diferansiyel denklem adı verilir".

Kitabın içeriği ise şu şekilde;

I. BÖLÜM - Dİ FERANSİ YEL DENKLEMLER VE ÇÖZÜMLER İ LE İ LG Lİ  TEMEL KAVRAMLAR

• Genel Kavramlar ve Tanımlar
• Diferansiyel Denklemlerin Sınıflandırılması
• Birinci Mertebeden Adi Diferansiyel Denklemler
• Diferansiyel Denklemin Geometrik Anlamı
• Bir Egri Ailesinin Diferansiyel Denkleminin Kurulması
• Cauchy Problemi, Genel, Özel ve Tekil Çözümler

II. BÖLÜM - B İRİ NCİ MERTEBE VE B İRİ NCİ DERECEDEN AD İ Dİ FERANSİ YEL DENKLEMLER VE ÇÖZÜM YÖNTEMLERİ

• Degiskenlerine Ayrılabilir Diferansiyel Denklemler
• Homojen Diferansiyel Denklemler
• Homojen Hale ndirgenebilen Diferansiyel Denklemler
• Genellestirilmis Homojen Diferansiyel Denklemler
• Lineer Diferansiyel Denklemler
• Bernoulli Diferansiyel Denklemi
• Darboux Diferansiyel Denklemi
• Riccati Diferansiyel Denklemi
• Tam Diferansiyel Denklemler
• Tam Hale Dönüştürülebilen Diferansiyel Denklemler; İ ntegrasyon Çarpanları

Dosya Boyutu: 529 KB.

Descriptive Statistics [Tanımlayıcı İstatistikler]

Tanımlayıcı istatistiklerin kısa bir şekilde anlatımı. 77 sayfalık bir Power Point dosyasıdır. Kaynak İngilizcedir.

• Descriptive Statistics [Tanımlayıcı İstatistikler]
• Overview [Genel Bakış]
• Summarizing Data with Frequency Tables [Frekans Tabloları ile Verilerin Özeti]
• Pictures of Data [Veri Görüntüleri]
• Measures of Center [Merkezi Ölçüler]
• Measures of Variation [Varyasyon Ölçüleri]
• Measures of Position [Ölçü Konumu]
• Exploratory Data Analysis (EDA) [Açıklayıcı Veri Analizi (AVA)]

Dosya Boyutu: 596 KB.

Delphi 7

Önsöz'den

Bu sefer Microsoft ürünü olmayan bir yazılım dili üzerine birikimlerimizi sizlerle paylaşmak istedik. Delphi'yi çok sevdiğinizi bu hususta kaynak sıkıntısı çektiğinizi biliyoruz. Amacımız bu kadar fazla sevilen bir dil hususunda mümkün olduğu kadar geniş çaplı bir inceleme yapıp sonuçları sizlerle paylaşmaktan ibarettir. Delphi ile yazılmış birçok uygulamamızın halen aktif olarak büyük ve orta ölçekli firmalarda kullanıldığını,kodlarının Kitabın bazı bölümlerinde ufak modüller halinde sizlere sunulduğunu göreceksiniz.

• Delphi’ye Giriş
• Delphi’nin Temelleri
• Delphi’de Atama İşlemleri & Operatörler
• Delphi’de Dallanma & Döngü Komutları
• Delphi’de Fonksiyon & Prosedürler
• Bilgilendirme Pencereleri
• Delphi’de Hata Yakalama
• Delphi’de Unit Kavramı
• Delphi’de Class Yapısı
• İşaretçiler & Katarlar
• DLL Dosyaları Oluşturmak
• Delphi Fonksiyonları
• Delphi Kontrolleri
• Delphi Yordamları
• Delphi’de Drag & Drop
• Delphi’de Kontrolleri & Yordamları Kodla Oluşturmak
• Delphi’de Veritabanı
• Registry İşlemleri
• Kontrol Oluşturmak
• Excel & .NET Teknolojisi
• Uzmanlar İçin Beyin Jimnastiği
• Setup Projesi Oluşturmak

Kaynak: http://www.bakterim.net/delphi/79297-delphi-7-zirvedeki-beyinler.html

*** Kaynak tanıtım amaçlıdır. Fikir edinmeniz amacıyla yüklenmiştir, 24 saat içerisinde dosyayı silmeniz gerekmektedir.

Değişkenler [Variables]

Değişkenin kelime anlamı; Değişme özelliği gösteren, çok değişen, değişebilir, kararsız, değişici şeklindedir. Matematiksel tanımı ise; Gözlemden gözleme değişik değerler alabilen objelere, özelliklere ya da durumlara "Değişken" denir.

Bu notlarda değişken tanımlamaları ve ölçüm metodları ifade edilmiştir. Dosyanın içeriği şu şekilde;

• Değişkenler
• Değişkenlerin Özellikleri
• Nicel (Kantitatif) Değişkenler
• Nitel (Kalitatif) Değişkenler
• Nitel Verilerin Sınıflandırılması
• Süreksiz Değişken
• Sürekli Değişken
• Değişkenler Nasıl Ölçülür
• Nominal Ölçüm
• Ordinal Ölçüm
• Sayısal Ölçüm

Dosya Boyutu: 56 KB.

Çok Değişkenlide Kullanılan Terimler

Çok değişkenli istatistikte kullanılan "faktör analizi, çoklu regresyon analizi, varyansın çok değişkenli analizi ve çoklu diskriminant anazlizleri"nin ne zaman kullanıldığı ve ne işe yaradığı özetlenmiştir.

FAKTÖR ANALİZİ

Ne zaman kullanılır ?

Birbiriyle ilişkili çok sayıda değişkeni bir araya getirerek az sayıda kavramsal olarak anlamlı yeni değişkenler ( faktörler ) bulmak ve keşfetmek istendiğinde kullanılır.

Fonksiyonu neye yarar ?

Fazla sayıdaki değişkenler arasında içsel ilişkileri analiz etmeyi ve bu değişkenlerin temelinde yatan ortak boyutları ( faktörler ) açıklar.

ÇOKLU REGRESYON ANALİZİ

Ne zaman kullanılır ?

Tek bir bağımlı değişkenin bir veya daha fazla bağımsız değişken ile ilişkisinin incelenmesinde kullanılır.

Fonksiyonu neye yarar ?

Bağımsız değişkenlerdeki değişmelere yanıt olarak bağımlı değişkendeki değişmeleri tahmin eder.

VARYANSIN ÇOK DEĞİŞKENLİ ANALİZİ (MANOVA)

Ne zaman kullanılır ?

Araştırmacının grup cevabının varyansını dikkate alarak hipotezi test etmek için deneysel durumu tasarlamasında iki ya da daha fazla bağımsız değişkenin, birden fazla bağımlı değişken üzerindeki etkisi incelemede kullanılır.

Fonksiyonu neye yarar ?

Farklı kategorilerdeki bağımsız değişkenler (genellikle davranışlardan bahseder) ve iki veya daha fazla bağımlı metrik değişken arasındaki ilişkiyi eşzamanlı olarak araştırır.

ÇOKLU DİSKRİMİNANT ANALİZİ

Ne zaman kullanılır ?

Diskriminant fonksiyonları aracılığı ile gruplar arası ayırıma en fazla etki eden ayırıcı değişkenleri belirlemede ve hangi gruptan geldiği bilinmeyen bir birimin hangi gruba dahil edileceğini belirlemede kullanılır.

Fonksiyonu neye yarar ?

Grup farklılıklarını anlamak ve bir varlığın (birey veya nesne) belirli bir sınıfa veya birkaç metrik bağımsız değişkene dayalı gruba ait olma olasılığını tahmin eder.