En küçük kareler yöntemi, birbirine bağlı olarak değişen iki fiziksel büyüklük arasındaki matematiksel bağlantıyı, mümkün olduğunca gerçeğe uygun bir denklem olarak yazmak için kullanılan, standart bir regresyon yöntemidir. Bir başka deyişle bu yöntem, ölçüm sonucu elde edilmiş veri noktalarına "mümkün olduğu kadar yakın" geçecek bir fonksiyon eğrisi bulmaya yarar. Gauss-Markov Teoremi'ne göre en küçük kareler yöntemi, regresyon için optimal yöntemdir.
Notların içeriği şu şekilde;
- Basit doğrusal regresyonda kullanımı
- Katsayıların anlamı ve hesaplanışı
- Basit Doğrusal Modelin Belirlilik Katsayısının Hesaplanması
- Basit Doğrusal Modelin Güven Aralığının Bulunması ve Hipotez Testinin Hesaplanması
- Basit Doğrusal regresyon modelinde standart hataların hesaplanışı
- Güven Aralığının hesaplanması
- Hipotez testi
- Çoklu regresyonda kullanımı
- Katsayıların anlamı ve hesaplanışı
- Çoklu Regresyon Modelinin Belirlilik Katsayısının Hesaplanması
- Çoklu Regresyon Modelinin Güven Aralığının Bulunması ve Hipotez Testi Hesaplanması
- Çoklu regresyon modelinde standart hataların hesaplanışı
- Güven Aralığının ve hipotez testinin hesaplanması
 |
| Dosya Boyutu: 179 KB. |
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder